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A股行业综合分析报告

生成时间: 2026-08-19 13:01:58　|　估值基准日: 2026-08-18　|　覆盖 90 个行业　|　估值映射覆盖 90/90
三层过滤器量化引擎 v2 动量·行情·宽度·资金流: 同花顺 宏观(PMI/CPI/PPI): 同花顺 行业估值历史: 东方财富 分类型估值分位 (近5年)

市场概览

估值按行业类型选指标: 金融/周期看 PB 分位, 稳定/红利看 PE 分位, 成长看 PS 分位。分位越低越便宜。"相对沪深300" = 行业PB ÷ 沪深300 PB (蛋卷基金, <1 折价)。
+8.5%
20日动量中位数
-10.7%
60日动量中位数
5/90
今日上涨行业
1.4781
沪深300 PB (基准)
制造业 PMI
49.2
2026-07 荣枯线50
近3期: 50.0 ↑ 50.3 ↓ 49.2
非制造业 PMI
49.0
2026-07
近3期: 50.1 ↑ 50.2 ↓ 49.0
CPI 同比
+0.5%
2026-07
近3期: +1.2% ↓ +1.0% ↓ +0.5%
PPI 同比
+3.5%
2026-07
近3期: +3.9% ↑ +4.1% ↓ +3.5%
PMI（采购经理指数）：经济景气度的领先指标，源自企业采购经理问卷。以 50 为荣枯线——>50 表示制造业/非制造业处于扩张，<50 表示收缩；对经济拐点的反映早于 GDP。
CPI（居民消费价格指数）：衡量终端消费品与服务价格的通胀水平，代表百姓的"生活成本"。适度为正=温和通胀（需求健康）；过高=通胀压力、货币政策可能收紧；为负=通缩风险、需求疲弱。
PPI（工业生产者出厂价格指数）：衡量上游工业品出厂价格，代表企业端的"生产成本/产品售价"。回升利好周期与资源类行业（煤炭、钢铁、有色、化工）的盈利；持续为负反映工业需求走弱。PPI 通常领先 CPI 传导。

估值分析 — 谁被低估 / 高估了多少

"历史分位" = 当前估值指标在该行业近5年中的百分位。分位越低越便宜: <5%=历史级低估, >95%=历史级高估。亏损面高时估值可信度下降。

▼ 最被低估 TOP12

行业估值指标历史分位亏损面相对沪深300
汽车整车 PB 2.7
1%
 38% 1.86x
纺织制造 PB 2.5
4%
 9% 1.66x
公路铁路运输 PE 17.6
6%
 6% 0.79x
风电设备 PS 2.5
6%
 19% 1.69x
食品加工制造 PE 23.8
7%
 30% 2.02x
医疗器械 PS 10.2
10%
 26% 2.50x
证券 PB 1.5
11%
 0% 1.02x
白酒 PE 21.1
16%
 16% 3.43x
物流 PB 1.8
18%
 28% 1.19x
贸易 PB 2.5
19%
 21% 1.68x
机场航运 PB 3.2
20%
 15% 2.17x
养殖业 PB 3.1
22%
 36% 2.09x

▲ 最被高估 TOP8

行业估值指标历史分位亏损面相对沪深300
塑料制品 PB 12.1
100%
 21% 8.16x
通用设备 PB 35.8
100%
 20% 24.23x
燃气 PE 41.0
99%
 13% 2.51x
煤炭开采加工 PB 2.8
99%
 27% 1.89x
自动化设备 PS 23.5
98%
 20% 7.25x
综合 PE 135.5
98%
 20% 4.80x
专用设备 PB 8.6
98%
 23% 5.82x
小金属 PB 10.4
98%
 8% 7.02x
分位色阶: 低估 中性 高估

行业综合评分 TOP 15 — 低吸候选 (弱动量×低估)

三层过滤器评分 v3 (C2 低吸-回避框架): 动量合成 = 风险调整动量 50% + 20日动量 25% + 距52周高 25% 的截面分位; 综合评分 = 截面rank[(1−动量合成分位) × (1−估值5年分位/100)] × 100, 估值缺失按 0.5 中性。评分为行业间相对排名: 弱动量 × 低估值的行业得分最高, 即 TOP15 =「低吸候选」——经 950 个交易日回测验证, 正向追动量在 A 股行业截面是反向指标, 唯一稳定的正信号是"跌出来的便宜"。建议参考持有周期约 5 个交易日, 上榜行业短期可能仍在下跌, 低吸 ≠ 立即反弹。表中动量分/成交额分/宽度等列及消息面版块均为参考信息, 不参与评分; ⚠ 为趋势警示 (近20日显著下跌/跌破20日线), 仅提示不改分。资金列 = 资金净流入比 (主力净流入 ÷ 成交额, 正=净流入红/负=净流出绿, 条形按 ±10% 截断满格), 同为参考信息不参与评分。
#行业综合评分动量分 估值估值分位成交额分宽度资金20日今日
🥇 中药
72.2
 92% PE 37.8
52%
 91% 12%
-1.2%
 +4.5% -1.5%
🥈 银行
68.5
 99% PB 0.7
70%
 42% 50%
+6.9%
 +1.8% +1.5%
🥉 饮料制造
68.0
 79% PE 40.2
75%
 84% 7%
+0.2%
 +13.0% -2.9%
4 公路铁路运输
67.7
 61% PE 17.6
6%
 61% 22%
+3.7%
 +2.0% -0.9%
5 养殖业
67.1
 83% PB 3.1
22%
 87% 6%
-5.2%
 +10.2% -2.7%
6 证券⚠
66.0
 96% PB 1.5
11%
 18% 3%
-8.4%
 -3.3% -1.6%
7 医疗器械
65.8
 70% PS 10.2
10%
 79% 4%
-1.8%
 +8.7% -3.5%
8 食品加工制造
65.7
 67% PE 23.8
7%
 90% 8%
-2.6%
 +10.9% -3.0%
9 保险⚠
65.5
 94% PB 1.3
22%
 4% 40%
+2.1%
 -7.4% +0.2%
10 生物制品
65.3
 93% PS 36.9
81%
 93% 3%
-2.3%
 +8.0% -2.8%
11 厨卫电器
65.2
 31% PE 20.5
32%
 97% 39%
+3.6%
 +18.2% +4.6%
12 纺织制造
62.1
 58% PB 2.5
4%
 74% 8%
+0.6%
 +12.0% -3.1%
13 农产品加工
60.6
 54% PE 50.8
23%
 94% 8%
-2.5%
 +12.3% -2.2%
14 医疗服务
60.3
 100% PS 11.3
76%
 96% 3%
-1.3%
 +16.8% -4.9%
15 白色家电
58.8
 34% PE 12.4
37%
 13% 5%
-1.5%
 +7.7% -4.0%

最弱行业 (回避参考)

与 TOP15 同源: 按同一 v3 综合评分取末位 8 名, 与头部推荐互斥 (v3 口径下末位 ≈ 强动量×高估值的过热组合)。评分为行业间相对分位, 普涨市中的"弱"指相对跑输, 非必然下跌; 有效维度不足 3 项的行业不参与, 避免因数据缺失误判。
行业综合评分20日60日估值分位
专用设备
11.6
 +11.2% -13.5%
98%
房地产
13.9
 +9.3% -9.6%
93%
石油加工贸易
14.0
 +7.9% -11.4%
77%
钢铁
14.1
 +3.2% -10.8%
57%
通用设备
15.5
 +10.7% -13.7%
100%
建筑装饰
16.5
 +9.4% -12.5%
94%
汽车整车
17.3
 +1.9% -17.3%
1%
塑料制品
17.9
 +12.4% -13.4%
100%

结论提示

以下结论由当次数据自动推导, 非人工硬编码。
低估+动量转强公路铁路运输(PE分位6%)、食品加工制造(PE分位7%)、医疗器械(PS分位10%)
高动量+高估值煤炭开采加工(PB分位99%)、小金属(PB分位98%)、电子化学品(PS分位98%)
动量最弱(回避参考)风电设备(+7.7%)、光伏设备(+9.1%)、汽车零部件(+8.1%)

模型说明

评分框架的一句话口径与验证记录入口。
本报告评分采用三层过滤器量化引擎 v3（C2 低吸-回避框架）：低吸 = 弱动量×低估（跌得够久、且和自己过去五年比足够便宜），回避 = 强动量×高估（涨得急、且已经贵）。 该框架来自对旧模型约 4 年公开数据的全量回放检验——旧模型方向做反、已被推翻并重构。 完整验证与纠错记录见 stock.guushu.com/methodology。 历史回测不代表未来收益；本报告不构成任何投资建议，据此操作风险自负。
免责声明: 本报告基于东方财富、同花顺公开数据的量化处理, 数据准确性以交易所及官方发布为准。 "历史分位"仅反映当前估值相对该行业过去5年的位置, 低分位不等于会上涨, 高分位不等于会下跌—— 低估可能有基本面原因(价值陷阱), 高估也可能来自高成长。本报告不构成任何投资建议, 据此操作风险自负。

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