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A股行业综合分析报告

生成时间: 2026-08-17 12:26:55 | 估值基准日: 2026-08-14 | 覆盖 90 个行业 | 估值映射覆盖 90/90
三层过滤器量化引擎 v2 动量·行情·宽度·资金流: 同花顺 宏观(PMI/CPI/PPI): 同花顺 行业估值历史: 东方财富 分类型估值分位 (近5年)

市场概览

估值按行业类型选指标: 金融/周期看 PB 分位, 稳定/红利看 PE 分位, 成长看 PS 分位。分位越低越便宜。"相对沪深300" = 行业PB ÷ 沪深300 PB (蛋卷基金, <1 折价)。
+12.5%
20日动量中位数
-8.7%
60日动量中位数
85/90
今日上涨行业
1.4626
沪深300 PB (基准)
制造业 PMI
49.2
2026-07 荣枯线50
近3期: 50.0 50.3 49.2
非制造业 PMI
49.0
2026-07
近3期: 50.1 50.2 49.0
CPI 同比
+0.5%
2026-07
近3期: +1.2% +1.0% +0.5%
PPI 同比
+3.5%
2026-07
近3期: +3.9% +4.1% +3.5%
PMI(采购经理指数):经济景气度的领先指标,源自企业采购经理问卷。以 50 为荣枯线——>50 表示制造业/非制造业处于扩张,<50 表示收缩;对经济拐点的反映早于 GDP。
CPI(居民消费价格指数):衡量终端消费品与服务价格的通胀水平,代表百姓的"生活成本"。适度为正=温和通胀(需求健康);过高=通胀压力、货币政策可能收紧;为负=通缩风险、需求疲弱。
PPI(工业生产者出厂价格指数):衡量上游工业品出厂价格,代表企业端的"生产成本/产品售价"。回升利好周期与资源类行业(煤炭、钢铁、有色、化工)的盈利;持续为负反映工业需求走弱。PPI 通常领先 CPI 传导。

估值分析 — 谁被低估 / 高估了多少

"历史分位" = 当前估值指标在该行业近5年中的百分位。分位越低越便宜: <5%=历史级低估, >95%=历史级高估。亏损面高时估值可信度下降。

▼ 最被低估 TOP12

行业估值指标历史分位亏损面相对沪深300
汽车整车 PB 2.7
1%
38% 1.87x
纺织制造 PB 2.4
4%
9% 1.67x
公路铁路运输 PE 17.6
6%
6% 0.81x
食品加工制造 PE 23.6
7%
30% 1.99x
风电设备 PS 2.5
7%
19% 1.69x
种植业与林业 PB 2.5
9%
19% 1.73x
医疗器械 PS 10.2
10%
26% 2.49x
证券 PB 1.5
13%
0% 1.04x
养殖业 PB 2.8
13%
36% 1.89x
农产品加工 PE 49.5
14%
23% 4.62x
物流 PB 1.7
16%
28% 1.19x
贸易 PB 2.5
17%
21% 1.68x

▲ 最被高估 TOP8

行业估值指标历史分位亏损面相对沪深300
煤炭开采加工 PB 2.8
99%
27% 1.94x
通用设备 PB 33.3
99%
20% 22.75x
综合 PE 140.0
98%
20% 5.04x
塑料制品 PB 10.6
98%
21% 7.22x
燃气 PE 38.8
98%
13% 2.50x
专用设备 PB 8.1
97%
23% 5.53x
元件 PS 11.4
97%
10% 8.94x
电子化学品 PS 19.1
97%
14% 6.51x
分位色阶: 低估 中性 高估

行业综合评分 TOP 15 — 低吸候选 (弱动量×低估)

三层过滤器评分 v3 (C2 低吸-回避框架): 动量合成 = 风险调整动量 50% + 20日动量 25% + 距52周高 25% 的截面分位; 综合评分 = 截面rank[(1−动量合成分位) × (1−估值5年分位/100)] × 100, 估值缺失按 0.5 中性。评分为行业间相对排名: 弱动量 × 低估值的行业得分最高, 即 TOP15 =「低吸候选」——经 950 个交易日回测验证, 正向追动量在 A 股行业截面是反向指标, 唯一稳定的正信号是"跌出来的便宜"。建议参考持有周期约 5 个交易日, 上榜行业短期可能仍在下跌, 低吸 ≠ 立即反弹。表中动量分/成交额分/宽度等列及消息面版块均为参考信息, 不参与评分; ⚠ 为趋势警示 (近20日显著下跌/跌破20日线), 仅提示不改分。资金列 = 资金净流入比 (主力净流入 ÷ 成交额, 正=净流入红/负=净流出绿, 条形按 ±10% 截断满格), 同为参考信息不参与评分。
#行业综合评分动量分 估值估值分位成交额分宽度资金20日今日
🥇 中药
72.8
90% PE 37.5
50%
94% 22%
+1.0%
+5.8% +0.5%
🥈 饮料制造
71.3
78% PE 36.5
54%
83% 31%
+0.7%
+13.1% +1.4%
🥉 白酒
69.1
83% PE 21.5
21%
77% 0%
-6.9%
+2.7% -2.1%
4 食品加工制造
68.6
61% PE 23.6
7%
87% 31%
+1.0%
+10.4% +1.5%
5 证券
68.4
94% PB 1.5
13%
17% 36%
+0.2%
-0.8% +0.7%
6 生物制品
65.6
89% PS 36.6
81%
97% 14%
-0.7%
+11.1% +0.1%
7 医疗器械
63.5
70% PS 10.2
10%
80% 17%
+1.0%
+11.5% +0.3%
8 美容护理
61.3
57% PE 35.7
31%
84% 22%
-0.2%
+4.0% +0.4%
9 白色家电
60.7
38% PE 12.3
34%
7% 39%
-1.9%
+11.8% +1.9%
10 农产品加工
60.6
52% PE 49.5
14%
86% 43%
+3.2%
+8.6% +1.9%
11 银行
60.0
99% PB 0.7
66%
23% 12%
-2.0%
-1.1% +0.1%
12 化学制药
59.6
87% PE 68.1
89%
91% 24%
+1.1%
+8.5% +0.7%
13 公路铁路运输
58.8
62% PE 17.6
6%
74% 30%
+0.7%
+1.2% +0.4%
14 其他电子
58.0
74% PS 6.2
68%
14% 47%
+1.7%
+22.8% +3.9%
15 游戏
57.3
73% PS 6.8
50%
58% 8%
-3.2%
+10.8% -0.9%

最弱行业 (回避参考)

与 TOP15 同源: 按同一 v3 综合评分取末位 8 名, 与头部推荐互斥 (v3 口径下末位 ≈ 强动量×高估值的过热组合)。评分为行业间相对分位, 普涨市中的"弱"指相对跑输, 非必然下跌; 有效维度不足 3 项的行业不参与, 避免因数据缺失误判。
行业综合评分20日60日估值分位
房地产
15.9
+11.1% -8.4%
90%
钢铁
16.2
+5.7% -8.5%
58%
专用设备
16.8
+16.6% -11.4%
97%
包装印刷
17.2
+13.2% -11.9%
88%
建筑装饰
17.4
+12.5% -11.1%
94%
石油加工贸易
17.6
+7.8% -11.8%
72%
汽车零部件
19.3
+13.2% -16.8%
80%
橡胶制品
19.4
+14.1% -14.9%
76%

结论提示

以下结论由当次数据自动推导, 非人工硬编码。
低估+动量转强公路铁路运输(PE分位6%)、食品加工制造(PE分位7%)、医疗器械(PS分位10%)
高动量+高估值煤炭开采加工(PB分位99%)、元件(PS分位97%)、电子化学品(PS分位97%)
动量最弱(回避参考)光伏设备(+15.4%)、风电设备(+13.9%)、汽车零部件(+13.2%)

模型说明

评分框架的一句话口径与验证记录入口。
本报告评分采用三层过滤器量化引擎 v3(C2 低吸-回避框架):低吸 = 弱动量×低估(跌得够久、且和自己过去五年比足够便宜),回避 = 强动量×高估(涨得急、且已经贵)。 该框架来自对旧模型约 4 年公开数据的全量回放检验——旧模型方向做反、已被推翻并重构。 完整验证与纠错记录见 stock.guushu.com/methodology。 历史回测不代表未来收益;本报告不构成任何投资建议,据此操作风险自负。
免责声明: 本报告基于东方财富、同花顺公开数据的量化处理, 数据准确性以交易所及官方发布为准。 "历史分位"仅反映当前估值相对该行业过去5年的位置, 低分位不等于会上涨, 高分位不等于会下跌—— 低估可能有基本面原因(价值陷阱), 高估也可能来自高成长。本报告不构成任何投资建议, 据此操作风险自负。

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